Teknologi
Sjakkprogrammet Stockfish
I 1996 slo datamaskina Deep Blue verdsmeisteren Kasparov i eit sjakkparti. Det var første gongen at eit kunstig intelligensprogram slo verdsmeisteren i sjakk. Utviklinga heldt fram, og i dag er sjølv sjakkprogrammet på mobiltelefonen ein langt betre spelar enn Magnus Carlsen. Ikkje rart spelarar vert freista til å jukse.
Stockfish er det beste programmet på marknaden som nyttar dei prinsippa vi skildrar nedanfor. Stockfish er eit såkalla ope kjeldekodeprosjekt, og arbeidet er leia av nordmannen Tord Romstad. Det er litt kjekt at både verdas beste sjakkspelar og verdas beste sjakkprogram har så sterk norsk tilknyting.
Topersonsspel som sjakk var heilt frå starten på 1950-talet eit viktig problemområde innan kunstig intelligens. Det å spele sjakk vart sett på som ein av dei vanskelegaste intellektuelle aktivitetane ein kunne halde på med. Pionerane utvikla stadig betre metodar for å få datamaskina til å spele sjakk godt og utforska lenge den såkalla alfabetaalgoritmen.
Også Hubert Dreyfus, ein skarp kritikarar av kunstig intelligens-feltet, meinte at sjakk var viktig, og sa at det ville vere umogleg for eit dataprogram å spele sjakk like godt som eit menneske. Då han tapte mot eit sjakkprogram, unnskyldte han seg med at det ikkje var særleg imponerande, for han var jo elendig i sjakk.
For at eit program skal kunne handtere sjakk, må ein bruke ein tenkt struktur som vert kalla speltre kombinert med ein såkalla minimaxalgoritme. Speltreet har, som alle tre, ei rot, og rota representerer utgangsstillinga som algoritmen skal finne det beste trekket for. Spelaren som skal flytte, kallar vi Max, og den andre kallar vi Min.
Frå rota går det ei grein ut for kvart mogleg trekk. Greina endar opp i ei ny stilling der Min skal spele. Den nye stillinga har igjen greiner til stillingar Max skal spele frå. Slik veks speltreet nivå for nivå med Max og Min annankvar gong i trekket.
Digital tilgang – heilt utan binding
Prøv ein månad for kr 49.
Deretter kr 199 per månad. Stopp når du vil.
